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摘要
近年来,随着互联网的高速发展,网络软件一直成为黑客攻击的主要目标。浏览器作为用户使用最频繁的网络软件,其安全和服务一直是广泛关注的焦点,也是用户选择使用的衡量标准。识别浏览器一方面能够根据浏览器对应的漏洞实现系统攻击,打开攻击的门户;另一方面能够利用浏览器识别技术进一步识别用户,带来更好的用户体验。先前的研究有通过植入服务器端脚本获取浏览器指纹信息,也有仅仅通过流量分析识别浏览器,但识别率比较低。文章通过截取加密传输的流量数据,获取13个浏览器的踪迹信息,用3种典型的机器学习方法处理浏览器踪迹信息,以此来识别浏览器。实验结果表明,浏览器可以被识别,而且识别的准确率最高为100%。这就意味着用户必须提高安全防范意识,及时更新浏览器版本和安装最新的补丁,以防止黑客利用原来浏览器的漏洞造成系统损害。
- 出版日期2016
- 单位广州大学
