机载液压油源系统非马尔科夫随机Petri网模型与时间参数识别

作者：刘久富; 陈哲; 王正谦; 王志胜; 杨忠

来源：四川大学学报(工程科学版), 2013, (06): 170-175.

DOI：10.15961/j.jsuese.2013.06.023

• 随机Petri网
• 非马尔科夫
• 建模
• 参数识别 stochastic Petri Nets
• non-Markovian
• modeling
• parameter identification

机载液压油源系统的正常行执行时间服从正态分布和异常行为执行时间服从指数分布。Petri网模型处理确定行为,不能处理随机行为。随机Petri网(stochastic Petri nets,SPN)模型与确定-随机Petri网(DSPN)模型处理属于指数分布的行为,不能处理正态分布的行为。提出用正态-随机Petri网(NSPN)对机载液压油源系统建模,给出正态-随机Petri网模型的正态参数与指数分布参数的识别算法。仿真计算结果表明,计算的变迁时间参数值与系统实际运行时间参数值相比误差较小,验证了该方法的有效性。

• 出版日期2013
• 单位南京航空航天大学