摘要

在三维成像领域,对包裹相位精准解相是一个重要的研究问题。将单一频率的包裹相位图解相可以利用枝切法和最小二乘法等方法,由于噪声或阴影的影响,枝切法解相位容易产生“孤岛”效应,最小二乘法可能会偏离相位真实值。针对以上不足,本文提出了基于中心旋度分割的相位解包裹算法,计算包裹相位图中每个像素的中心旋度,分割出中心旋度为0的区域和不为0的区域,分别用洪水填充和二阶差分倒数排序对包裹相位解包裹,在区域边界处做相位抬升处理,从而获取完整的绝对相位图。仿真结果表明,本文提出的算法解包裹的性能明显优于枝切法和最小二乘法。实验结果表明,基于中心旋度分割的相位解包裹算法可以有效地实现被测物体表面轮廓信息的三维成像,叶片表面三维测量误差小于等于0.08mm,30mm标准量块长度测量误差小于等于0.06mm。