混沌神经网络在分离叠加模式和信息恢复中的应用

作者：段书凯; 刘光远

来源：西南师范大学学报(自然科学版), 2003, (02): 218-221.

• 混沌神经网络
• 叠加模式
• 信息恢复系统

提出了一种改进的混沌神经网络模型,该模型具有两个特点:①能从叠加模型恢复出被记忆的正确信息;②能通过部份信息恢复被记忆的全部信息.设计了一系列的仿真实验证明了所提模型的有效性.

• 出版日期2003-4-28
• 单位西南大学