基于数据挖掘研究刘秀萍教授治疗慢性肾衰竭的用药规律

作者：李丹; 杨莉; 刘秀萍^*

来源：中国中西医结合肾病杂志, 2023, 24(02): 148-191.

• 慢性肾衰竭
• 用药规律
• 数据挖掘
• 刘秀萍

目的:基于数据挖掘方法探索刘秀萍教授治疗慢性肾衰竭的用药规律及经验。方法:收集2018年12月—2021年12月刘秀萍教授治疗慢性肾衰竭临床处方115个，以Excel表形式建立数据库。通过WPS Office 11.1软件进行中药频次、功效、四气五味及归经统计；运用IBM SPSS Modeler 18.0软件中的Apriori算法进行关联规则分析；通过IBM SPSS Statistics 20.0进行聚类分析。结果:共录入115个处方，包括128味中药，频数超过100的5味较高频药物为黄芪、白茅根、芦根、水蛭、三七；药性多为温、寒、平，药味以甘、苦、辛居多，以肝、脾、肺归经为主；药物功效以补虚为主，佐以解表、清热、活血化瘀、利水渗湿等；关联规则结果支持度最高的为白术和黄芪、三七和黄芪、水蛭和黄芪、芦根和黄芪、白茅根和黄芪；聚类分析归为7类。结论:刘教授治疗慢性肾衰竭扶正与祛邪兼顾，注重肝、肺、脾、肾功能的协调，形成正虚为本，湿、瘀、毒互结为标，治疗调治气、血、水三方面的独特辨治思想，并针对脾肾阳虚，气血阴阳失调，湿毒瘀内蕴的病机关键自拟通络保肾复方基础方，灵活合方，体现其独特用药经验的同时，兼具人文关怀。

• 出版日期2023
• 单位北京市中西医结合医院; 北京中医药大学东直门医院