岩性识别是储层解释的关键问题，但由于取芯资料较少，应用传统机器学习方法很难达到理想的效果。本文基于知识图谱，图嵌入技术建立神经网络模型，综合考虑影响岩性的各个指标及识别规则，针对不同性质特点的目标层段智能识别地层岩性。通过对实际井数据的应用取得了理想效果，证明了将知识图谱技术应用于岩性识别的可靠性。
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