以实验为基础,利用Matlab软件平台上的BP神经网络工具箱,建立并训练了无石棉制动带复合纤维优化设计中所需的各纤维组分体积百分含量与制动带摩擦磨损性能指标之间的人工神经网络映射模型。研究结果表明,该BP网络映射模型的网络误差小,映射结果与实际实验结果的吻合度高,能较为准确地预测复合纤维组成对应制动带的摩擦磨损性能指标,解决了二者关系无法用显函数表征的问题,为制动带无石棉复合纤维组成的优化设计奠定了基础。
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