为解决生产计划与维修独立决策的不足，设计了生产计划与设备视情维修的联合优化策略。该策略中，考虑到产品质量水平会间接反馈出系统所处的状态，在对设备进行视情维修活动的前提下，结合生产过程中次品率检测结果，设定了6种不同情形对应的维修活动。根据所设计的联合优化策略，以生产批量大小、次品率阈值以及预防性维修阈值三者为决策变量，运用更新报酬定理构建了联合优化模型，并用遗传算法对其进行求解，从而验证该模型的可行性和有效性。
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