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摘要
红外图像技术在刑侦领域的应用越来越广泛。通过案发现场遗留的热痕迹可为案件搜集更多的证据。但是红外图像往往存在轮廓不清晰、提取效果模糊等问题。针对这些问题提出一种基于改进U-Net的图像目标提取方法。网络结构采用三层的上采样和下采样：上采样采用双立方插值，下采样采用步长为2的3×3卷积。通过跳跃连接将浅层特征和深层语义信息融合，并引入Dropout和Batch Normalization结构使得网络更快、更好地收敛。以刑侦红外手印为研究对象，通过实验对比改进U-Net、Sobel算子、分水岭、最大熵、Otsu等算法的图像目标提取效果。结果表明，本文搭建的U-Net网络能够更完整、更有效地提取红外手印的轮廓信息，在红外手印的提取上取得了较好的效果。
- 出版日期2023
- 单位天津理工大学
