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摘要
针对传统图像分割算法中存在的图像分割速度慢以及初始轮廓和参数鲁棒性差等问题，提出一种基于边力函数能量泛函的图像分割算法。通过顺序统计滤波边力函数进行数据拟合，提出边力函数能量泛函的概念，从而使得曲线快速自适应地向目标边界靠近。为了有效地调节水平集函数，引入优化后的长度项对曲线进行平滑和缩短处理，另外利用梯度下降法实现能量泛函的极小化。实验结果显示所提出的方法图像分割速度较快，分割精度较高，且对于初始轮廓与参数具有较强的鲁棒性。实验结果验证了该方法的有效性。
- 出版日期2023
- 单位南阳农业职业学院
