科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种语音信号频域盲解卷积方法,将时域卷积混合的语音信号变换到频域进行盲分离,根据语音信号的短时平稳性,将时域卷积混合信号通过加窗傅里叶变换转变成频域线性瞬时混合模型,在频域中滤波、白化等预处理后,采用不同时延下相关矩阵近似联合对角化的方法实现分段语音信号盲分离,在解决了信号盲分离的模糊性问题后,经过傅立叶逆变换在时域中进行分段分离信号重组。本发明对2×2实录混合语音信号具有良好的分离效果,并能有效地提高存在他人说话干扰环境下人机交互系统的语音信号识别正确率。
- 出版日期2012-7-3
- 单位合肥工业大学
