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摘要
本发明属于身份信息识别技术领域,公开了一种基于深度学习的稳态视觉诱发脑电身份识别方法及系统；获取脑电信号；去噪：将采集到的脑电信号通过EMD处理,得到去噪后的脑电信号；提取数据分成三个样本,对每个样本数据进行快速傅里叶变换得到频域下的脑电数据；带通滤波；将滤波后信号用2048Hz频率进行采样后处理；构建深度网络进行训练；身份识别：识别被试者的目的。本发明适用于具有稳态视觉诱发的脑-机接口设备,随着系统中录入的人员的增加,训练数据随之增加,基于深度网络的特性,该系统的识别准确率会趋于高识别率的稳定。
- 出版日期2018-11-28
- 单位西安电子科技大学
