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摘要
风电功率预测结果的不确定性包括数据不确定性和模型不确定性。首先，分析了两种不确定性的来源，给出了风电功率概率预测的目标和形式；其次，将风电功率条件概率分布的参数作为神经网络输出，并利用负对数似然损失作为损失函数，实现对数据不确定性的建模；然后，将神经网络的权重由确定的变量转变为随机变量，并采用概率分布表示，实现了对模型不确定性的建模；最后，提出了考虑数据不确定性和模型不确定性的风电功率概率预测方法。基于实际风电场数据分析了不同概率分布下预测的性能，结果表明，所提方法支持概率分布、区间、出力场景3种形式概率预测；并且考虑模型不确定性后，提升了概率分布预测的性能；也验证了在异常天气条件下，所提方法能够表征预测结果的不确定性。
- 出版日期2022
- 单位北京科东电力控制系统有限责任公司; 国网电力科学研究院有限公司
