针对安瓿瓶在灌封过程中出现的头部外观缺陷问题，提出一种高效的外观缺陷检测方法。首先对安瓿瓶头部图像中值滤波，然后采用基于距离变换与分水岭算法分割出头部边缘图像，使用边界跟踪算法从边缘图像中提取出轮廓。对于头部轮廓特征提取问题，运用最小二乘法分区域拟合曲线，得到瓶头顶部圆弧特征和圆弧与侧轮廓过渡特征。通过轮廓特征评价头部外观质量，最终实现外观缺陷的检测。实验结果表明，算法识别率达到98.3%，能够有效检测出多种外观缺陷，很好地满足了药企对外观的检测需求。
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