车联网环境下充电桩健康状态综合评估与短期预测方法研究

作者:黄焘; 彭科*; 程旭; 李陶然; 李强
来源:电力信息与通信技术, 2022, 20(07): 109-116.
DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2022.07.014

摘要

针对国内充电桩在使用过程中存在虚警率过高、故障不能复现以及故障诊断时间过长的问题,文章提出一种车联网环境下充电桩健康状态综合评估与预测方法。首先,从安全性能和电气性能2个角度出发,构建递阶层次充电桩健康状态综合评估体系;然后,采用熵权法初始化各评估指标的权重,引入健康因子动态衡量各评估指标的综合权重,以期实现充电桩健康状态的动态评估;最后,采用马尔可夫模型预测充电桩健康短期的健康状态及剩余寿命。以深圳市某充电站系统为例,以充电桩状态评估与短期预测示例,验证了该方法的有效性。

  • 出版日期2022