针对一般统计方法的不足，提出模糊聚类和数据挖掘方法在数据分析中的应用。概要介绍了两种智能分析方法的基本原理，并通过具体案例给出两种分析方法的实验结果，比较了各自的特点。特别提出本文所作的先做聚类分析，再在聚类结果的基础上进行数据挖掘的优势。具有较强的启发性和工程应用参考价值。
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