基于生成式对抗网络构建双判别器对话生成模型的方法

摘要

本发明公开了一种基于生成式对抗网络构建双判别器对话生成模型的方法，该方法首先对语料进行处理得到具有相似对话信息的四元语料；然后预训练改写模型和判别模型，前者能够对匹配到的相似回复进行改写，从而生成一个更符合当前语境的回复，后者能够对真假语句进行判别，分辨出语句来自语料库还是改写模型；最后改写模型和判别模型进行对抗学习，在两者的博弈过程中得到最佳的改写效果。本发明通过引入两个判别器多角度对生成模型进行改进，在生成句子的语法性、上下文相关性等方面取得了较大进展。

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