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摘要
视频图像信号在发送、传输、接收的过程当中常常会受到噪声影响,使得视频图像变得模糊,无法识别其中的重要信息而这些噪声会影响到我们观看到的最终效果,会影响对视频序列的进一步处理。因此,如何有效地去除视频图像中的噪声一直是人们不断关注和探讨的课题。在对视频图像进行处理或者应用时,如何保留视频图像中的有用信息,如何捕捉视频图像中的曲面奇异,是一个热点也是一个难点。 Surfacelet变换(ST)是一种新的3D变换,它是通过多尺度金字塔和多维方向滤波器组的结合而提出的。因此,它能有效捕获和表示光滑表面信号奇异,具有多方向分解、各向异性、高效率的树结构滤波器组、完全重建和低冗余度等性质,非常适合视...
- 出版日期2012
- 单位西安电子科技大学
