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摘要
不同产地铜精矿在物相组成、元素含量上存在差异，开发入境铜精矿产地识别方法，为基于原产地验证的风险控制策略提供了可能，有助于铜精矿风险筛查和快速验放。本文建立了一种基于X射线衍射特征提取的铜精矿原产地识别方法。在X射线衍射谱图分类建模中，数据的冗余及共线性会严重影响模型的分类性能和稳健性，因此数据降维及特征提取是提高分类建模准确性的一种有效方法。本文采集了3个铜精矿主要来源国138批次样品的物相谱图，比较了主成分分析和随机森林特征重要性方法提取铜精矿X射线衍射光谱的特征数据，建立随机森林分类模型。结果表明，选取特征重要性前34个数据建立随机森林分类模型的准确率达94.28%，该方法与主成分载荷阈值相比，不仅有效地减少了特征输入变量的个数，而且可以达到较好的分类识别效果。X射线衍射分析技术具有分析速度快和稳定性好的优点，结合随机森林特征提取和分类算法，可以实现对铜精矿的原产地识别。
- 出版日期2023
- 单位东华大学
