对交通道路标志进行实时、正确的识别,是车辆自动导航中的一个重要方面。提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)算法的交通路标识别方法。该方法首先根据交通路标的色彩信息,利用HSV颜色空间对输入含有路标的彩色图像直接进行处理,从而快速分割提取目标区域;然后基于SIFT特征将分割提取的目标图像与数据库中原有图像进行特征匹配,以实现交通路标的识别。实验采用MatLab进行仿真,实验证明该方法具有较高的识别精度和速度,在车辆自动导航中具有较高的应用价值。
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