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摘要
常规的危险驾驶行为识别方法主要使用ResNet模型提取危险驾驶行为特征，易受分离源节点输入干扰影响，识别准确率较低。因此，有必要在车联网背景下，基于计算机视觉设计一种全新的危险驾驶行为识别方法。文章先采集处理危险驾驶行为识别数据，分析危险驾驶行为特征，再利用计算机视觉技术设计危险驾驶行为识别算法，识别危险驾驶行为。实验结果表明，基于计算机视觉的危险驾驶行为识别方法的识别效果较好，识别准确率较高，具有可靠性和一定的应用价值，为提升驾驶安全性做出了一定的贡献。
- 出版日期2023
- 单位江西科技学院
