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基于Transformer结构搜索的脑电信号情绪识别方法

李畅; 张中振; 刘羽; 宋仁成; 成娟; 陈勋
合肥工业大学
合肥工业大学

摘要

本发明公开了一种基于Transformer结构搜索的脑电信号情绪识别方法,其步骤包括:1,对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理;2,通过自动化Transformer结构搜索建立Transformer模型;3,在数据集上训练建立的Transformer模型;4,利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现自适应搜索情绪分类的最优Transformer结构模型,从而提高识别率。

关键词

-

出版信息

专利状态
授权
专利国别
CHINA
专利有效期
2022-1-17 ~ 2042-1-17
专利号
ZL202210049194.9
公开号
CN114398991A

学科领域

软件工程计算机科学与技术

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