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摘要
针对制造业数据的多属性特征，构建了制造业数据驱动的多属性可持续性评估指标体系，首先基于主成分分析法获取各制造业分因素下的可持续性能评分，然后基于反向传播—决策试验与评价实验室的网络分析法确定数据属性间的综合权重、因果关系图和主要影响强度路径图，最后通过基于比率分析的多目标优化方法评估制造业当前的可持续性能与期望性能的差距比率并提出优化方向。结果表明，在分因素评估下，计算机、通信和其他电子设备制造业在经济和科技指标下得分最高，而金属制品、机械和设备修理业在环境指标下得分最高。从综合分析结果来看，仪器仪表制造业具有最大的可持续性能，并且仪器仪表制造业可致力于提高固定资产投资比率来提升行业的可持续性能。
