为了解决现如今网络问诊中存在的一些问题，提高用户的体验，使用Spark计算框架，设计了一个基于知识图谱的医疗领域问答系统。首先对专业医学知识网站进行数据的爬取以及处理，使用Neo4j图数据库进行数据的存储。再基于相似度计算的方法进行问句实体的抽取，使用支持向量机算法进行问句意图的识别。最后利用Spark计算框架，实现问句解析算法的并行化。测试结果表明，该问答系统具有一定的实用价值。
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