改进ILoG算子的故障检测方法

作者：邓飞跃; 杨绍普; 宋文涛; 韩飞; 郝如江

来源：振动.测试与诊断, 2020, 40(04): 695-823.

DOI：10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2020.04.010

• 轮对轴承
• 微弱故障
• 特征提取
• 高斯拉普拉斯算子
• 水循环算法

针对强背景噪声干扰下轮对轴承故障特征微弱、难以准确检测的问题,提出了一种自适应改进高斯拉普拉斯(improved Laplacian of Gaussian,简称ILoG)算子的微弱故障检测方法。ILoG算子滤波器具有优良的信号突变特征检测能力,将其用于轮对轴承故障信号的冲击特征检测,同时利用水循环算法(water cycle algorithm,简称WCA)的寻优特性,并行搜寻筛选最佳的ILoG算子影响参数,通过对参数优化后ILoG算子滤波后信号做进一步包络解调分析,提取出轮对轴承微弱的故障特征信息。对实际轮对轴承外圈和内圈故障信号分析的结果表明,该方法可以有效检测出轴承微弱故障特征频率,故障检测效果优于小波阈值和多尺度形态学差值滤波方法。

• 出版日期2020
• 单位石家庄铁道大学