带扰动因子的布尔型粒子群优化算法

作者：黄志杨; 高鹰

来源：计算机工程与设计, 2011, (11): 3848-3852.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2011.11.062

• 二进制粒子群优化
• 离散粒子群优化
• 优化算法
• 扰动因子
• 自适应调整 binary particle swarm optimization
• discrete particle swarm optimization
• optimization algorithm
• disturbance factor
• adaptive adjustments

对二进制布尔型粒子群优化算法提出改进,通过在其速度更新公式中引入扰动因子避免粒子过早的陷入局部极值,提出两种调整惯性权重和学习因子取1的概率的策略以平衡算法的收敛和发散,分别是按照粒子相似性自适应调整和线性调整,由此得到两种带扰动因子的布尔型粒子群优化算法。4个基准测试函数的对比,实验结果表明了两种改进算法的有效性和优良性能。

• 出版日期2011
• 单位广州大学