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摘要
本文根据烟草物流中心的实际场景需求,针对当前高架库内烟箱缺乏复核系统、人员进入库区复合效率低且存在安全隐患的可能,利用人工智能技术建立一套高架库烟箱识别系统,能够实时完成烟箱的智能识别,获取烟箱的类别及数量等信息,为库存管理提供决策支持,避免管理漏洞,降低企业损失,提高管理水平。由于烟箱的摆放具有随意性且环境光线较暗,因此本文采用级联策略,首先检测烟箱的四个角点,然后通过透视变换对烟箱进行对齐,最后利用深度神经网络对烟箱进行识别。实践结果表明,通过此烟箱识别系统,隐患与风险较以往减少了30%以上,管理效率提升50%以上。
- 出版日期2021
- 单位贵州省烟草公司贵阳市公司
