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摘要
针对现有航空发动机故障诊断的1DCNN方法缺乏故障频率多尺度特征提取能力以及对原始振动信号时域特征提取不足的问题，通过融合内嵌多尺度层到双通道1DCNN提出了改进1DCNN的航空发动故障诊断方法。提出了幅值变化速率的方法对振动信号进行时域特征增强，在单通道1DCNN基础上增加幅值变化通道作为第二通道，构建双通道1DCNN,加强1DCNN的时域特征提取能力，再改进多尺度模块为内嵌多尺度层并应用于1DCNN的第一通道，针对航空发动机故障频率域的多尺度特征进行提取。最后将改进1DCNN应用于航空发动机转静碰摩、叶片断裂等故障的诊断，通过对比实验证明了改进1DCNN检测的优越性、抗噪性、泛化性以及改进点的可行性。
- 出版日期2023
- 单位湖南科技大学
