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摘要
针对传统混合高斯模型进行运动目标检测易受环境噪声或光照变化干扰，检测结果存在空洞、边缘缺失等问题，提出一种改进自适应混合高斯模型和帧间差分的运动目标检测算法。在混合高斯模型建立之初，采用较大的学习率快速消除背景干扰信息，当模型趋于稳定后，根据目标运动状态不断调整学习率，实现自适应修正背景模型。同时引入光照变化因子调整模型更新率，有效克服光照变化的影响。为提高目标边缘连续性，采用基于图像相似度的四帧差分法并结合边缘检测算法快速提取目标轮廓信息填补目标边缘。通过形态学处理消除目标空洞及残余噪点，获得完整的运动目标。结果表明：该方法目标检测准确率达到95.2%,在保证实时性的同时对复杂场景具有较好的适应能力，鲁棒性强。
- 出版日期2022
- 单位河北大学; 电子信息工程学院
