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摘要
在大数据背景下,海量的网络资源的出现,使得用户在挑选学习资源时无从下手。为了帮助用户找到自己真正需要的而且是适合自身的学习资源,有必要创建有效的学习资源在线推送平台,这是当前教育技术的研究热点。当前,学习资源在线推送算法主要有基于内容的推送方法和基于协同过滤的推送方法,这两种方法都存在不足之处。本文在综合了协同过滤推送算法和基于内容的推送算法的基础上,结合学习过程中学习者的动态行为数据,提出一种混合协同过滤的、能自适应更新的智能化推送服务模型,将其应用到在线学习资源系统中,以进一步提高学习资源推送的预测精度和覆盖率,期望能对当前的数字化学习资源建设提供借鉴和参考。
- 出版日期2018
- 单位湖南工程学院
