基于RBF网络的胶磷矿浮选精矿指标预测模型

作者：袁红霞; 杨英杰

来源：化工矿物与加工, 2011, (02): 1-4.

DOI：10.16283/j.cnki.hgkwyjg.2011.02.011

• RBF神经网络
• 胶磷矿浮选模型
• 仿真
• 预测 RBF neural network
• collphanite flotation model
• simulation
• prediction

本文基于RBF神经网络构造了云南某胶磷矿浮选多因素输入和浮选精矿品位、回收率之间的浮选模型,并在Matlab环境下进行了计算机仿真试验,结果表明,模型预测精度较高,验证了非参数建模的合理性,具有一定的实用价值,为浮选过程的控制奠定了基础。

• 出版日期2011
• 单位中南大学