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摘要
针对快速经验小波变换(FEWT)中使用软阈值函数造成的频谱划分不合理的问题,提出了一种基于折中阈值函数的改进的快速经验小波变换(MFEWT)方法。方法首先通过傅里叶变换及反变换计算信号频谱的趋势谱,使用小波折中阈值函数去噪方法对趋势谱进行优化;然后根据优化后的趋势谱建立滤波带,融合峭度准则和相关系数分量选取原则,完成EWT经验模态分量的重构和特征分量的筛选,并对重构信号进行最小熵解卷积,进而计算频谱特征频率;最后,通过理论特征频率的匹配,完成滚动轴承的故障诊断。实验结果表明,与FEWT相比较,改进的快速经验小波变换能够获得更理想的信号分解结果,包络频谱中的故障特征频率峰值更为明显;改进方法实现了EWT信号分解的性能的改善,提高了滚动轴承故障诊断的可靠性。
- 出版日期2020
- 单位昆明理工大学; 自动化学院
