大型仪器利用情况调查数据异常值检测的数学方法比较

作者：张学成; 周斌; 孔瑞远; 韩丛英; 赵彤; 杨海珍

来源：数学的实践与认识, 2012, (11): 50-57+55.

• 大型仪器
• 异常值检测
• 回归方法
• 深度方法
• 箱线图方法 large-scale instruments
• Outlier detection
• regression
• depth method
• box plot method

高质量的决策越来越依赖于高质量的数据挖掘及其分析,高质量的数据挖掘离不开高质量的数据.在大型仪器利用情况调查中,由于主客观因素,总是致使有些数据出现异常,影响数据的质量.这就需要通过适用的方法对异常数据进行检测处理.不同类型数据往往需要不同的异常值检测方法.分析了大型仪器利用情况调查数据的总体特点、一般方法,并以国家科技部平台中心主持的"我国大型仪器资源现状调查"(2009)中大型仪器使用机时和共享机时数据为主线,比较研究了回归方法、基于深度的方法和箱线图方法等对不同类型数据异常值检测的适用性.选取不同角度,检验并采用不同的适用方法,找出相关的可疑异常值,有助于下一步有效开展大型仪器利用情况异...

• 出版日期2012
• 单位中国科学院大学