模糊粗糙集在污水处理过程中的应用

作者：许玉格; 罗飞; 余仁辉

来源：自动化与仪表, 2010, (02): 9-11.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2010.02.003

• 污水处理
• 故障诊断
• 特征选择
• 模糊粗糙集
• 支持向量机 wastewater treatment
• fault detection
• feature selection
• fuzzy-rough set
• support vector machine(SVM)

污水处理过程是个典型的多变量、非线性、具有强外部干扰的复杂工业过程。因此,如何进行污水处理工艺过程的故障诊断成为一个研究课题。本文结合基于模糊粗糙集的属性选择方法及支持向量机分类机理,提出一种新的故障诊断方法。首先使用基于粗糙集的属性选择(FRFS)对过程特征变量进行约简,去除数据中的噪声,并降低过程数据的维数,获得具有代表性的过程特征信息,同时充分利用SVM的良好推广性能,提高了预测分类精度。最后将改故障诊断方法应用于广州沥滘污水处理厂,仿真结果表明了该方法的优越性。

• 出版日期2010
• 单位华南理工大学