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摘要
本发明公开了属于图像处理和人脸识别领域的一种光照自适应的人脸图像增强方法。包括以下步骤：1)计算输入人脸图像的平均亮度；2)将其与经统计学习得到的正常光照人脸图像的亮度区间进行比较,判定其光照水平,分为低光照、高光照或正常光照；3)对判定为低光照或高光照的人脸图像,基于相机响应模型和曝光融合的方法进行光照增强处理,对于判定为正常光照的人脸图像,则不进行处理,直接输出；4)对上一步增强后的人脸图像再次计算平均亮度并判定光照水平,迭代执行以上图像增强操作,直到最终输出正常光照水平的人脸图像为止。本发明增强后的人脸图像可无缝接入现有人脸识别算法作为输入,改善现有人脸识别系统在复杂光照条件下的性能。
- 出版日期2019-9-23
- 单位武汉科技大学
