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摘要
本发明实施例提供了一种基于GASVM-AUKF算法的锂电池剩余寿命预测方法,包括：获取锂电池的容量数据,并根据所述容量数据建立状态空间方程；基于所述状态空间方程和自适应无迹卡尔曼滤波AUKF算法,获取锂电池对应的残差数据；基于支持向量机SVM算法,计算所述残差数据的预测值；基于所述AUKF算法和所述残差数据的预测值,预测所述锂电池的电池剩余寿命。本发明实施例提供的锂电池剩余寿命预测方法及系统,采用AUKF算法,可以实现过程噪声协方差与观测噪声协方差的自适应更新,降低噪声对整体滤波效果的影响,提高滤波精度,实现准确的剩余寿命预测结果。
- 出版日期2019-3-4
- 单位武汉科技大学
