漏电流容性分量普遍存在于配电系统中，对漏电监控产生显著干扰，从而影响了电气火灾监控报警的准确性。搭建漏电流试验平台，模拟实际线路情况，设计数据采集系统实时显示，采集4种电压模式、4种负载模式在阻性漏电和容性漏电情况下的数据。提出利用多层全连接BP神经网络对漏电流阻性分量进行预测，消除漏电流容性分量。经测试，所提模型对漏电流阻性分量预测误差仅1.08%,能有效识别漏电流阻性分量，提高电气火灾预警的准确性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
