皮革拉伸绷展点的定位方法研究与算法实现

作者：桓源; 任工昌^*; 刘书磊; 张衡; 杨一铭

来源：中国皮革, 2023, 52(02): 59-64.

DOI：10.13536/j.cnki.issn1001-6813.2023-002-013

• 皮革拉伸绷展
• 定位方法
• 识别算法
• 图像处理

为推进皮革行业的智能化发展，解决皮革绷板干燥工序中拉伸绷展点智能化选取的难题，本文提出了一种基于画圆相交法的皮革拉伸绷展点定位方法，并基于此方法设计出皮革拉伸绷展点的智能识别算法。首先，利用机器视觉获得皮革源图像，经过对图像的预处理后，通过图像细化算法提取出皮革骨架，利用皮革骨架确定出必选拉伸绷展点。然后，采用画圆相交法，通过提取出的皮革轮廓与圆的交点确定出其余拉伸绷展点。最终，筛选舍弃不合理拉伸点，即可得到皮革的最终拉伸绷展点。利用此算法对大量皮革拉伸绷展点进行识别试验后发现，识别出的拉伸绷展点基本满足实际的工程需求。该皮革拉伸绷展点定位方法和算法的研究，为后续皮革自动绷展智能化装备的设计提供了理论支持，对推进皮革工业的智能化发展具有积极意义。

• 单位
  机电工程学院; 陕西科技大学