案例推理和关联规则在中风智能诊疗中的应用研究

作者：章虎林

来源：其他, 2012.

• 基于案例推理
• 中风诊断
• 数据挖掘
• 关联规则
• 最近邻算法
• 相似匹配 Case-based reasoning
• stroke diagnosis
• Data mining
• Association rules
• K-nearest algorithm
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本文以中风病诊疗为应用背景，利用人工智能领域中基于案例推理方法和关联规则挖掘技术，研究并设计了一个基于案例推理的中风病智能诊疗系统，以实现对中风病诊断治疗的信息化、智能化。 基于案例推理(CBR，Case Based Reasoning)是人工智能领域新兴的一种问题解决方法，将该方法应用到医学诊疗领域，对于提高医学诊断的效率与精度，推动医学智能诊断技术的发展具有重要的意义。论文针对中风诊断的特点以及中风诊疗系统的应用需求，采用基于特征的案例表示法来表示中风诊断案例，根据中风症候的特征属性将中风案例进行分类，从而将整个中风案例库划分成具有代表性的多个案例集，然后应用改进的欧式距离法及分阶段...

• 出版日期2012
• 单位合肥工业大学