面向上下位关系预测的词嵌入投影模型

作者：汪诚愚; 何晓丰; 宫学庆; 周傲英

来源：计算机学报, 2019, 1-17.

• 上下位关系
• 词嵌入
• 词嵌入投影模型
• 关系预测
• 深度学习

上下位关系是自然语言处理领域中的重要概念,用于描述概念之间的从属关系.上下位关系的精准预测,有助于挖掘概念之间的内在层次结构,是构建大规模语义网络、知识本体、知识图谱等知识密集型系统的重要基石.传统上下位关系的预测算法大多依赖较为固定的语言模式,因而具有低覆盖度、高人工干预等缺陷.此外,语言模式与语言本身的特性高度相关,在中文等表述灵活的语言中预测精度较低.随着深度学习技术在自然语言处理领域的迅猛发展,词嵌入技术被广泛应用于建模词之间的语义关系.特别地,词嵌入投影模型学习如何将下位词的词向量投影到上位词的词向量,显式地建模了上下位关系的关系表示.基于已有经典研究以及最新成果,本文详细论述了词嵌...

• 出版日期2019
• 单位华东师范大学