面向大数据图像处理的尺度空间挖掘算法及应用

作者：刘利钊; 洪江水; 刘莉莉; 朱顺痣; 尹华一; 许华荣

来源：上海交通大学学报, 2015, (11): 1731-1735.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2015.11.026

• 大数据非线性尺度空间
• 热扩散
• 扩散方程
• 特征挖掘
• 图像融合 nonlinear big data scale space
• heat diffusion
• diffusion equation
• feature mining
• image fusion

针对大数据挖掘及融合分析的基础理论问题,提出具体可操作的大数据尺度空间挖掘及融合分析方法.根据无限小的质点型热源在物理空间中的热量扩散规律,推导出大数据非线性尺度空间扩散方程.以各向异性的方向可调小波为热源函数,构建了各向异性的大数据非线性尺度空间;以各向同性高斯核函数为热源构建了各向同性大数据非线性尺度空间,以该空间为核心设计了各向异性特征挖掘算法.实验结果显示以各向异性小波热源空间为核心的挖掘算法可以进行分级差异化检测、特征强化、特征整合并最终锁定稳定特征,以各向同性高斯大数据空间为核心的检测算法可以对数据进行大量泛化特征检测.以光强色调饱和度、主成分分析、加权函数为热源构建了单热源和组合...

• 出版日期2015
• 单位厦门理工学院