近似熵和样本熵均是量化时间序列复杂性的重要指标,通过两组数据集讨论近似熵与样本熵哪种更适合作为脑电特征。实验结果表明,样本熵作为特征比近似熵能更恰当反映情绪活动存在的差异,差异电极主要集中在大脑前额;以样本熵为分类特征识别嗜酒成瘾者与正常人的平均准确率为80.25%,高于近似熵为分类特征的74.25%,且样本熵算法的计算时间比近似熵算法几乎节约一半。相对于近似熵来说,样本熵更适合作为脑电特征。
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