木材干燥过程的Elman神经网络模型研究

作者：姜滨; 孙丽萍; 曹军; 季仲致

来源：安徽农业科学, 2014, (02): 455-457.

DOI：10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.02.088

• 木材干燥
• 人工神经网络
• Elman神经网络
• 建模 Wood drying
• Artificial neural networks
• Elman neural networks
• Modeling

[目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型。[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型。针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型。[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强。[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义。

• 单位
  东北林业大学