时延神经网络应用于洪水预报

作者：钱镜林; 李富强; 王文双

来源：水力发电学报, 2009, (04): 18-21+26.

• 径流预报
• 相空间重构
• 神经网络 runoff forecast
• phase space reconstruction
• neural network

本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程,根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构,并将其作为神经网络降雨输入结点。该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主观性的问题,为正确确定神经网络输入结点提供了理论依据。通过计算实例表明,该方法的降雨径流预测精度较高。

• 出版日期2009
• 单位浙江省水利河口研究院; 浙江大学