本文分析了股票的混沌性,根据复杂的股票价格特点,改进了混沌时间序列预测方法中的加权一阶局域法与基于最大Lyapunov指数的预测方法,并将其成功应用于股票价格预测。在数值试验中,对股票价格进行了分析,利用上述两种方法进行了拟合和预测,得到了令人满意的结果,说明这两种方法是可行的,结果是理想的。
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