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摘要
目的 研究铁死亡相关基因(FeRGs)在肺腺癌(LUAD)中的预后价值。方法 从癌症基因组图谱下载LUAD病人的RNA-seq表达数据及相应的临床数据，筛选出肿瘤组织与癌旁组织之间差异表达的FeRGs。用单因素Cox回归分析筛选出与LUAD预后相关的FeRGs,用LASSO回归构建预后模型，并用模型将病人分为高、低风险两组。应用主成分分析(PCA)、t-分布随机邻近插入(t-SNE)分析和独立预后分析等评估模型的性能；进行免疫细胞浸润和免疫相关功能分析，以了解模型与免疫的关系。结果 构建了由ALOX15、ATP5MC3、CISD1、DPP4、FANCD2、GLS2、GSS、PHKG2、ACSL3、PEBP1和PGD共11个FeRGs组成的预后模型，该模型可较准确区分高、低风险病人，并且可独立于其他变量作为LUAD总生存率的预测因子。结论 本文研究构建了FeRGs预后模型，可为临床评估LUAD病人的预后提供参考。
- 出版日期2022
- 单位广西医科大学
