面向脑网络的新型图核及其在MCI分类上的应用

作者：接标; 张道强

来源：计算机学报, 2016, (08): 1667-1680.

• 阿尔茨海默病
• 轻度认知功能障碍
• 脑网络分析
• 图核
• 分类 Alzheimer's disease
• mild cognitive impairment
• brain network anlysis
• graph kernel
• classification

作为一种图的相似性度量,图核已经被提出用于计算脑网络的相似性,并用于分类一些脑疾病,如阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)以及它的早期阶段,即轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI).然而,已有图核主要面向一般图而构建,从而忽略了脑网络自身特有的特性,如节点的唯一性(即每个节点对应着唯一的脑区),这可能影响到脑网络分析(分类)性能.为了解决这个问题,构建一种面向脑网络的图核,用于测量一对脑网络的相似性.具体而言就是:首先,以网络中每一个节点为中心,构建一组子网络来反映网络的局部多层次拓扑特性.而后,利用节点的唯一性,构建测量每对子网...

• 出版日期2016
• 单位安徽师范大学; 南京航空航天大学