去除DMSP/OLS影像模糊的RTSVD算法

作者：于志文; 任超^*; 邓开元; 毕旋旋

来源：测绘通报, 2019, (07): 147-150.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0237

• 夜光遥感
• 去模糊
• 正则化
• 截断奇异值分解
• L曲线

DMSP/OLS作为最早的夜光遥感数据具有很大的应用价值,解决该数据存在的模糊问题,能够大幅提高数据质量。本文分析模糊原因,提出了一种结合Pct影像发光频率滤波的正则化截断奇异值分解(RTSVD)算法,该算法能有效消除影像模糊现象并保留影像真实信息。首先考虑到光源像素发光频率必定高于非光源像素,利用Pct影像中的像素发光频率排除平均灯光影像中的非光源像素,然后利用L曲线求得正则化截断奇异值分解的截断参数,以此对影像进行分解重组。试验表明,结合Pct影像发光频率滤波的正则化截断奇异值分解法可在保留影像信息的基础上去除模糊现象。

• 出版日期2019
• 单位广西空间信息与测绘重点实验室; 桂林理工大学