土地利用变化预测CBR方法的适应性分析

作者：孙晔然; 杜云艳; 苏奋振; 周成虎

来源：地理科学进展, 2011, (07): 912-919.

• 案例推理(CBR)
• 土地利用变化
• 三元组模式 cased-based reasoning(CBR)
• land use change(LUC)
• three-component model

研究土地利用变化的方法很多,常见的有统计回归方法、概率统计方法、系统动力学方法、元胞自动机方法以及贝叶斯网络方法等。这些方法都各具特点,并得到了实际应用。虽然有些研究指出了一些方法的优点和不足,但是对其在土地利用变化问题上的适应性研究还比较有限。案例推理(Case Based Reasoning,简称CBR)作为研究土地利用变化的一种新方法,目前同样缺乏适应性方面的研究。因此,本文在土地利用的CBR方法的研究基础上,具体探讨该方法在土地利用变化预测上的适应性问题。研究分别从案例的选取方式、模型指标的选取以及指标权重的设定3个方面开展,通过对比试验以深入讨论3个方面的因素对预测精度的影响。研究结...

• 出版日期2011
• 单位中国科学院地理科学与资源研究所; 中国科学院研究生院; 资源与环境信息系统国家重点实验室