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摘要
功能性磁共振成像(f MRI,functional magnetic resonance imaging)作为研究人脑功能的一种成像方法,具有无创、时间和空间分辨率高等特点,被广泛应用于神经科学的多个领域。为了揭示f MRI数据中包含的大量生理信息,需要使用各种数据分析方法,其中,产生于信号处理领域中的Fast ICA(Independent Component Analysis)方法,因具有分离效果好、收敛速度快等特点,成为分析f MRI数据的一种很有效的方法。文章介绍了Fast ICA算法的原理、程序实现及其在f MRI数据中的仿真应用。
